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IA dans le SIG
L'IA (intelligence artificielle) en SIG regroupe le machine learning et le deep learning appliqués aux géodonnées : détection automatique d'objets sur imagerie aérienne, classification d'occupation des sols, prédiction…
Lire l'explication complèteImagerie aérienne
L'imagerie aérienne regroupe des prises de vue photographiques de la surface terrestre depuis avions, drones ou satellites. Elle fournit une vue actuelle ou historique du terrain et sert souvent de couche de fond en SIG…
Lire l'explication complèteImagerie oblique
L'imagerie oblique (photos aériennes obliques) capture le sol et le bâti sous un angle, souvent environ 45°, plutôt que verticalement (nadir). Façades, rives de toit, limites de parcelles et objets mal visibles d'en…
Lire l'explication complèteInfrastructure
L'infrastructure SIG est la base technique des services géo : serveurs, bases, réseau, stockage, sauvegarde, monitoring, sécurité.
Lire l'explication complèteIntelligence d'affaires
Le Business Intelligence (BI) combine des données de sources multiples en rapports, tableaux de bord et KPI pour la décision. Avec une composante lieu, il devient intelligence de localisation.
Lire l'explication complèteIntelligence de localisation
L'intelligence de localisation combine données géographiques et métier pour de meilleures décisions. Elle relie SIG et business intelligence : KPI sur la carte, tendances régionales.
Lire l'explication complèteDécouvrez comment GeoApps aide votre organisation avec des solutions SIG professionnelles.
